Différence entre les objets d'affaires et l'intelligence d'affaires

Avec l'essor de l'intelligence d'affaires (IA) et des mégadonnées, chaque fonction du logiciel d'IA joue un rôle significatif dans la collecte et la présentation des statistiques et analyses de données de l'entreprise. Définir et utiliser des objets d'affaires (OA) alignés sur les objectifs de l'entreprise est essentiel pour répondre aux besoins de l'entreprise. Alors, quelle est la différence entre les objets d'affaires et l'intelligence d'affaires? Alors que l'Intelligence d'Affaires est devenue populaire au fil des années, l'utilisation des objets d'affaires reste méconnue en dehors de l'industrie technologique. Cependant, un OA est un outil puissant qui permet aux entreprises de récupérer les données appropriées pour analyser les états et le comportement.

Qu'est-ce que l'intelligence d'affaires ?

Les solutions d'intelligence d'affaires sont des technologies modernes qui collectent, stockent, et analysent toutes les données générées au sein d'une entreprise. Au travers d'un processus minutieux, la source de données est extraite pour produire des rapports et des analyses et compilée de manière facile à comprendre. Ces données structurées permettent aux entreprises de recueillir des informations précieuses pour évaluer les événements passés et ensuite prendre de meilleures décisions d'affaires. Grâce aux stratégies et technologies propulsées par l'IA, les entreprises peuvent baser leurs décisions sur les informations présentées par leurs données d'affaires. En effet, l'IA offre la possibilité d'être utilisée dans toute l'entreprise. L'accès à l'information est crucial et permet à l'entreprise de croître.

Qu'est-ce que les objets d'affaires ?

Les objets d'affaires (OA) sont des objets qui possèdent un ensemble spécifique d'attributs, de valeurs, et de relations avec d'autres objets d'affaires. Ils aident les organisations à gérer leurs nombreux flux de travail et processus d'affaires, qui sont les éléments constitutifs d'un système. Les OA représentent à la fois des choses tangibles et intangibles dans un environnement d'affaires qui sont liées. Pensez aux objets d'affaires comme à des employés avec un emploi et une expertise spécifique qui peuvent être appliqués à de nombreuses applications. Les objets d'affaires sont identifiés et triés lors de l'analyse en fonction du sujet et de l'attribut. Lorsqu'ils sont appelés par divers logiciels, les OA fournissent les spécificités demandées.

Le but des objets d'affaires

Les objets d'affaires sont polyvalents et peuvent être définis en fonction de critères spécifiques pour votre entreprise. Les entreprises peuvent déterminer quelles données les OA contiennent, comment ils se comportent, quelles informations sont suivies, et comment ils peuvent être utilisés. La plupart des OA représentent des entités d'affaires telles que des personnes, des factures ou des transactions. Lorsque les OA collaborent et sont appelés par les systèmes, ils aident les entreprises à atteindre leurs objectifs d'affaires.

Travailler avec la visualisation de données

Le principal travail des objets d'affaires est de créer, lire, mettre à jour et supprimer les informations à la demande de l'entreprise. Par eux-mêmes, les OA ne détiennent aucune donnée. Leur but est de récupérer cette analyse de données lorsqu'elle est demandée par des entités. L'intelligence d'affaires, d'autre part, a été conçue pour compiler les informations récupérées et les présenter de manière concise aux parties prenantes. L'IA présente une image globale claire des données de l'entreprise, ce qui n'est pas une fonction qui peut être intégrée dans l'OA. De nos jours, l'utilisation d'outils d'intelligence d'affaires est essentielle pour la croissance de l'entreprise. Les outils de l'IA améliorent la manière dont les entreprises abordent leur processus de prise de décision en utilisant les dernières données pour analyser le passé et le présent d'une entreprise. Avec des données claires et précises, les entreprises peuvent commencer à prendre des actions significatives pour maintenir leur organisation en mouvement.

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