Meilleures pratiques en intelligence d'affaires et entreposage de données

Les pratiques d'intelligence d'affaires (IA) et d'entreposage de données sont stratégiquement utilisées pour aider les entreprises à amener leurs objectifs d'affaires au niveau supérieur. Avec l'avancement de la technologie, les organisations ont découvert des avantages en termes d'économie de coûts et une productivité accrue en mettant en œuvre l'IA. Les plateformes d'IA permettent aux entreprises d'accéder à l'analyse de données de leurs utilisateurs d'affaires et d'obtenir des informations pour fournir des résultats mesurables. Les entreprises peuvent amener leurs objectifs d'affaires au niveau supérieur en suivant les meilleures pratiques en intelligence d'affaires et entreposage de données.

Qu'est-ce que l'intelligence d'affaires?

Alors, qu'est-ce que l'intelligence d'affaires ? La technologie d'intelligence d'affaires aide les organisations à analyser et à traiter de grandes quantités de données et d'analyses d'affaires pour obtenir des informations et prendre de meilleures décisions d'affaires pour chaque service. Ces logiciels vous donneront la capacité d'obtenir un avantage compétitif. Les systèmes d'IA permettent aux entreprises de collecter des données non structurées en temps réel provenant de sources diverses. Une fois compilées, ces données sont présentées sur un tableau de bord qui rassemble des données structurées dans un format visuel facile à comprendre. L'essor de la technologie d'intelligence d'affaires et de l'automatisation a accéléré et simplifié tout le processus d'importation de données.

Qu'est-ce que l'entreposage de données?

Un entrepôt de données moderne est un service de système de gestion de données qui stocke et catégorise de grandes quantités de requêtes de données actuelles et historiques provenant de multiples sources de données. Ces données sont sécurisées et peuvent facilement être récupérées et utilisées pour analyser leur contenu et générer des informations exploitables grâce aux solutions d'intelligence d'affaires. En d'autres termes, toutes les analyses de données qui alimentent les activités d'intelligence d'affaires sont récupérées à partir de l'entrepôt de données. Certains d'entre eux sont même des entrepôts de données dans le cloud!

4 meilleures pratiques en intelligence d'affaires et entreposage de données

1. Fusionnez les outils d'intelligence d'affaires avec l'entreposage de données

Bien que les outils d'IA et l'entreposage de données soient des entités distinctes, ils se renforcent mutuellement. Le logiciel d'intelligence d'affaires vous permet d'extraire les données dont vous avez besoin à partir du référentiel et de les analyser pour prendre des décisions d'affaires solides. En fusionnant l'IA et l'entreposage de données, vous obtenez une analyse statistique claire et structurée de manière continue. Cela vous permet de faire des ajustements stratégiques dans votre entreprise.

2. Développez un plan d'intelligence d'affaires

Il faut toujours élaborer un plan clair et une stratégie pour tout nouveau projet. Identifiez ce que vous voulez réaliser avec les données que vous collectez :

Quels sont vos besoins d'affaires ?
Comment mesurerez-vous le succès ?
Vos objectifs sont-ils mesurables ?
Cherchez-vous des analyses actuelles ou prédictives ?

Avoir des objectifs clairs et suivre les meilleures pratiques en matière d'intelligence d'affaires et d'entreposage de données aidera à créer une stratégie solide avec un retour d'information continu. Cela vous permettra d'extraire et d'analyser les informations et les caractéristiques précises dont vous avez besoin à partir des canaux que vous souhaitez pour votre traitement analytique.

3. Établissez des indicateurs de performance spécifiques

‍L'établissement d'indicateurs de performance est un excellent moyen de déterminer dans quelle mesure vous avez atteint vos objectifs. Les analyses d'affaires collectées vous donneront un aperçu général de votre entreprise et vous permettront de segmenter vos données. Cela vous permettra d'obtenir de meilleures informations précieuses sur des KPI spécifiques.

4. Adoptez la visualisation de données

Bien que la saisie de données dans Microsoft Excel soit encore pratiquée, elle n'est pas idéale, surtout pour les requêtes les plus complexes. La visualisation de données peut vous aider à mieux comprendre les tendances et les modèles de votre entreprise. Avec les systèmes d'IA, vous pouvez interpréter des infographies, des diagrammes ou des graphiques faciles à lire sur plusieurs tableaux de bord. Cela facilite la détermination de l'atteinte de vos objectifs d'affaires. Cela peut également vous aider à repérer les tendances du marché et à améliorer votre modèle d'affaires.

Meilleures pratiques pour l'intelligence d'affaires et l'entreposage de données : Solutions pour les organisations

Les entreprises et les analystes d'affaires peuvent améliorer la qualité de leurs données et augmenter leurs revenus en suivant les meilleures pratiques en matière d'intelligence d'affaires et d'entreposage de données. Si vous êtes curieux de savoir comment l'IA et l'entreposage de données peuvent résoudre un large éventail de problèmes de CRM, alors nous pouvons vous aider. Contactez XRM Vision aujourd'hui et laissez-nous répondre à toutes vos questions.

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